Tratamiento de aguas industriales: optimización de costos y eficiencia operativa con inteligencia

¿Le resulta difícil realizar un seguimiento de los costos por m ³ de agua tratada? Muchos operadores de sistemas de hoy en día encuentran difícil determinar los costos exactos de su sistema de tratamiento de agua, ya que hay una serie de factores difíciles de medir - desde el uso de productos químicos y el consumo de agua hasta el tiempo de limpieza y supervisión.

Además de esto, ¿es usted consciente de los potenciales para optimizar su sistema? La realidad es que la mayoría de los sistemas de tratamiento de agua no están funcionando con la máxima eficiencia. Por ejemplo, muchos sistemas de tratamiento por membrana no funcionan de manera eficiente ya que simplemente no están preparados para hacer frente a los cambios en el caudal y la presión del agua. El pretratamiento del agua de alimentación también suele ser inadecuado. Y esto lleva a mayores costos de limpieza y mantenimiento debido a una serie de problemas, como el lavado a contracorriente más frecuente, que en última instancia aumenta el consumo de agua.

Además, dado que todos los pasos del proceso de tratamiento de agua están conectados y dependen unos de otros, cualquier fallo afectará normalmente a todo el sistema. Esto puede dar lugar a fallos en los procesos de tratamiento, una calidad de agua incorrecta y un tiempo de inactividad inesperado. Todo lo cual puede dar lugar a un alto consumo de agua, productos químicos y energía. Y, en el peor de los casos, una parada completa de la producción en su fábrica.

Todo lo anterior es un desafío clave en el tratamiento de aguas industriales, especialmente dado que la reutilización del agua está aumentando y presenta desafíos adicionales, como la variación en la calidad del agua.

Lograr un tratamiento de agua inteligente y eficiente

¿Qué pasaría si su bomba pudiese saber automáticamente cuántos productos químicos necesita el sistema para funcionar de forma óptima? Esto es exactamente lo que puede hacer la bomba dosificadora inteligente SMART Digital DDA-FCM. Su control preciso de la dosificación puede, por ejemplo, garantizar el nivel adecuado de biocidas activos, antiincrustantes y productos químicos anticorrosión con el fin de minimizar el uso de productos químicos y agua. Y sus funciones de monitorización del control de caudal y AutoFlowAdapt facilitan la dosificación y el acondicionamiento independientemente de los cambios del proceso. Todo lo cual implica una mayor eficiencia operativa.

¿Qué pasaría si también pudiese reducir significativamente el consumo de agua y, al mismo tiempo, garantizar el correcto flujo del agua? Con Grundfos iSOLUTIONS se puede optimizar tanto el tratamiento químico como el físico. Para funcionar de manera eficiente, las bombas deben ser capaces de dar cuenta de la variabilidad en la calidad del agua y la demanda. Por ejemplo, en un sistema de ultrafiltración u ósmosis inversa. Las bombas tradicionales utilizan válvulas de regulación para controlar el caudal, que es un despilfarro en términos de energía, desgaste y mantenimiento adicionales, y hace que el sistema sea menos rentable. Sin embargo, las bombas inteligentes de Grundfos le permiten controlar el caudal necesario de forma más eficiente y económica.

Además de esto, también es posible reaccionar a los cambios y fallos del sistema de forma remota. Grundfos ofrece el sistema de medición y control DID, diseñado para medir los parámetros clave de calidad del agua y ayudar a indicar la eficiencia general de un sistema de tratamiento de agua. Además, con Grundfos System, puede obtener datos procesables que le permitirán realizar un mantenimiento preventivo de sus bombas y otros equipos.

Con todas estas soluciones, puede obtener información automáticamente. Esto le permite tomar decisiones informadas basadas en sus datos y reaccionar a los cambios y fallos del sistema con datos de rendimiento en tiempo real. Por lo tanto, con Grundfos iSOLUTIONS puede aumentar la eficiencia operativa de su sistema de tratamiento de agua y reducir los costos.